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2026/05/27(水) 13:00 ON AIR
2026年5月27日 開催

子会社不正リスクを”見逃さない”ためのデータ分析実務~従来型の分析手法からAI活用まで、不正事案のデータ分析事例解説~

【開催にあたって】 企業のM&A戦略や海外進出の加速に伴い、子会社管理の難易度は高まっています。一方で、本社のモニタリングや内部監査のリソースには限界があり、不正リスクの見逃しが懸念されます。 こうした中で、不正の予防・早期発見に向けて、データ分析の活用が進んでいます。しかし、分析体制の構築や運用の定着化には様々なハードルがあり、十分な成果を挙げられている企業は限定的です。 本セミナーでは、実際の不正事案データを用いて、モニタリングや内部監査におけるデータ分析の具体的手法を解説します。従来の分析アプローチから、AIを活用した効率化のポイントまでを整理し、実務に活かすための勘所をご紹介します。
質問OK 初~中級者向け
41,800 (税込)
3時間30分 詳細へ
2026/05/28 00:00 まで
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視聴期間/スケジュール

以下の期間でライブ配信を行ないます。
2026/05/27 13:00 から 2026/05/27 16:30 まで

イベント概要

1.不正リスクの基礎: 不正検知の必要性と着眼点
(1)子会社不正リスクの基礎知識
(2)不正の発見経路と不正行為者等の特徴
(3)不正検知の役割と重要性
(4)分析対象データの選び方 -各データの特徴と役割

2.データ分析の実務:主要データ別の分析手法と不正事例解説
(1)決算データ分析
(2)仕訳データ分析
(3)販売データ分析
(4)調達データ分析
(5)経費データ分析

3.AI活用の実践: 仕訳データ分析に関する事例紹介
(1)生成AIの現状と課題
(2)AIによるリスク分析の実現
(3)AIを活用した仕訳分析事例

4.業務への導入・定着:データ分析を実務で機能させるポイント
(1)導入・活用事例
 ・ 定期的モニタリング
 ・ 内部監査 -リモート監査/データ監査/リスクアプローチ監査
 ・ 買収後のPMI監査
(2)導入・定着化のポイント
 ・ 重点分析すべき子会社の見極め-リスク評価手法
 ・ 異常検知後の対処プロセス

5. 質疑応答

詳細

受講レベル
初~中級者向け
※受講レベルについて
質問方法
チャットで質問できます
配布資料
なし
※資料がある場合、動画の視聴ページからダウンロードができます。
※視聴期間の終了後はダウンロードできなくなります。
修了証の発行
なし
※「あり」の場合、動画の視聴ページからダウンロードができます。
※視聴期間の終了後はダウンロードできなくなります。
提供方法
Zoom配信

講師のプロフィール

講師名
株式会社KPMG Forensic & Risk Advisory マネージャー 公認会計士 石原慎也 氏
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