1.はじめに
①なぜ生成AIが知財業務に不可欠なのか
②特許業界の構造的課題と企業の役割
2.汎用生成AI(ChatGPT,Copilot,Gemini)と市販AIシステムの違い
①機能比較と活用領域の違い
②知財部門での活用実態と評価
③情報流出リスクと対策
3.汎用生成AI活用で進化する知財業務① ~ブレスト・調査・クレーム~
①発明アイデアのブレインストーミング支援
②分類・キーワードによる特許調査支援
③クレーム作成の実践例
4.汎用生成AI活用で進化する知財業務② ~明細書・中間処理~
①明細書構成案の生成と書き方サポート
②中間処理(補正書・意見書)のドラフト支援
③クレームへの反映
④プロンプト設計の注意点と限界
5.AI時代の弁理士との新しい協働関係
①弁理士に発注する視点の再構築
②翻訳しやすい文章信仰の終焉
③生成AI時代の発注チェックリスト
6.AIが審査する時代に求められる明細書とは
①近未来、AIが審査する時代の到来
②AIが読みやすい構造とは何か
③企業と事務所に求められる“過去の慣習の見直し”
7.まとめ・Q&A
①明日からできるAI活用の一歩
②社内展開と事務所活用のヒント