【開催にあたって】 近年、OpenAI, Google, Microsoft, Anthropicなど各社が、しのぎを削って新たな生成AIモデルを公開しています。 第1章では、主要各社の生成AIの特徴を比較し、自社に最適なプラン選定の考え方を解説します。併せて、誤りなく意図を伝えるためのプロンプトの作成法、カスタムGPTの構築法、ExcelのCopilot関数の活用法を取り上げます。これにより、組織内の作業を標準化して、大量の特許データを効率的に扱えるようになります。 第2章は、先行技術調査、侵害予防調査、無効資料調査、技術動向調査といった特許調査の各手順に、生成AIをどのように組み込むかを具体的に解説します。 第3章では、明細書作成プロセスを整理し、実務で使えるプロンプト例とともに、生成AIを用いた効率化のポイントを示します。これにより、明細書作成の品質とスピードを両立する方法がわかります。
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