1.現状把握:なぜ今のままではダメなのか
・生成AIを絡めて、現時点の課題を棚卸し
・競合・他社の稼ぎ方/構造の見方(例:他社分析の視点)
・生成AIの普及前提(使用率の現状→今後の前提づくり)
2.あるべき姿:何をする?何をしない?
・AIに任せる領域(過去情報/定型処理/資料作成・分析のたたき台 など)
・人間がやるべき領域(交渉・調整・意思決定・関係構築 など)
・方向性(ビジョン/計画)から逆算して、投資・撤退も含めた優先順位を考える(例:PPM思考)
3.キャリア形成:理想へつなぐ行動設計
・現実(Work1)と理想(Work2)のギャップを埋める「次の一手」
・生成AIとの協業前提で、自分のUSP(得意)に集中
・夢・目標の実現に向けたステップで、行動を言語化して固める