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株式会社GEMBAコンサルティング

現場リーダーのための改善推進と成果創出

現場リーダーが改善を「継続的に成果へつなげる」ための実践知識を体系的に学べるプログラムです。IE、品質改善、在庫管理、レイアウト最適化、コスト管理など、生産性向上に欠かせない手法を総合的に習得。豊富な事例と現場視点で、改善を進める力が確実に身につきます。
質問OK すべての方向け 返金保証
20,000 円(税込)
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1時間37分 詳細へ
終了予定なし
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視聴期間/スケジュール

この商品は購入後 7日 以内に視聴を開始してください。
以下の期間でアーカイブ配信を行ないます。
2025/12/05 15:00 提供開始、視聴開始から 30日間 まで

イベント概要

本講座は、製造業の現場リーダーが継続的な改善活動を実践し、成果を創出するために必要な知識と手法を体系的に習得できる e-learning プログラムです。改善の基本概念から、IE（Industrial Engineering）、マテリアルハンドリング、在庫最適化、品質改善、コスト管理まで、現場で成果を出すためのエッセンスを網羅的に学べます。

 講座では、プロセスマッピングによる現状可視化、多様な IE 手法によるムダ・ボトルネックの発見、シックスシグマや SQC を活用した品質の安定化、SLP に基づくレイアウト最適化、在庫回転率向上や EOQ・カンバン方式などの在庫管理手法、さらには VE、5S、カイゼン、PDCA による改善推進など、現場改善に直結する内容を豊富な事例とともに解説します。また、ERP・IoT・AI といったデジタル技術の活用による生産性向上にも言及し、これからの現場リーダーに求められる視点を身につけていただけます。

 本講座で学習する内容は、生産技術、製造、品質、物流、管理部門など、幅広い業務で応用可能であり、現場改善・品質向上・コスト削減などの実務にそのまま活かせます。

 講師は、企業の現場改善支援や生産性向上プロジェクトに豊富な実績を持つ専門家であり、製造現場の課題解決に関して多くの企業をサポートしてきました。現場に寄り添った視点と、体系化された改善手法の両面から、受講者が日々の業務にすぐ活かせる知識と考え方を丁寧にお伝えします。

カリキュラム/プログラム

1.技術改善の基礎
2.IEの基礎
3.マテリアルハンドリング
4.在庫最適化の手法
5.在庫回転率の向上
6.品質改善手法
7.コスト分析と管理
8.コスト削減の具体的手法

詳細

受講対象者の職種/職位
・製造業の現場でチームを率いる方
（例：班長、係長、主任、ラインリーダーなど）
・生産管理・品質管理・製造技術などの管理・技術職
・将来的にリーダー職を担う中堅・若手社員
身につく知識/スキル
・IE 手法を活用して現場のムダやボトルネックを客観的に可視化し、問題点を発見できる分析力が身につきます。
・カイゼン・5S・マテハン改善・SLP などを用いて、生産性向上につながる最適な作業方法やレイアウトを実践的に設計できる技術が身につきます。
・シックスシグマや SQC、FMEA などの統計的手法を活用し、品質の変動要因を特定して安定した品質を生み出す力が身につきます。
・在庫最適化やコスト分析の考え方を理解し、在庫回転率向上や固定費・変動費管理など経営につながる改善を実行できる管理能力が身につきます。
・PDCA や KPI 管理、データ活用を通じて改善を継続させ、組織として成果を生み出すための現場リーダーとしてのマネジメント力が身につきます。
受講レベル
すべての方向け
※受講レベルについて
質問方法
メールで質問できます
その他の質問方法
受講期間中は、メールにて質問を受け付けます。
配布資料
  • 現場リーダーのための改善推進と成果創出.pdf
※資料がある場合、動画の視聴ページからダウンロードができます。
※視聴期間の終了後はダウンロードできなくなります。
修了証の発行
なし
※「あり」の場合、動画の視聴ページからダウンロードができます。
※視聴期間の終了後はダウンロードできなくなります。
収録日
2025/12/02
提供方法
Deliveru配信

講師のプロフィール

講師名
株式会社GEMBAコンサルティング
代表取締役社長
大原　健佑
経歴
2006年
東北大学 工学部 金属工学科 卒業

2006年
東洋製罐株式会社 入社 PETボトル開発部 配属

2016年
株式会社KMC 入社 技術開発部 配属

2019年
GEMBAコンサルティング創業 現在に至る

大手容器メーカーでPETボトルの設計開発業務および生産技術業務に10年間携わった後、
製造業向けのIoT導入や業務改革コンサルティングを行ってきた経験をベースとして、
主に中小製造業向けに現場に寄り添ったコンサルティングを行っている。
作業監視AIの研究開発や技術情報共有システム開発など独自の技術開発実績を持つ。
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