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勘に頼らないマーケティング施策で成果を上げる!

文系のためのExcelを使ったデータ分析・統計入門講座

いまや企業においては経験や勘など人の主観で意思決定するのではなく、データを分析した結果に基づき意思決定・問題解決していく「データ分析・統計思考」の重要性、必要性が格段に高まっています。こうしたなか、デジタルマーケティングを扱う担当者はもちろん、すべてのビジネスパーソンにとって、データから意味を引き出して問題解決していく「データ分析」の知識は必要不可欠なものとなりました。一方で「データ分析は難しい」と敷居の高さを感じてしまい、なかなか思うように取り組めていない方も多いかもしれません。株式会社インプレス主催「文系のためのデータ分析・統計入門講座」では、マーケティングにおけるデータ分析、統計解析の基礎から具体的な手法が学べます。
初~中級者向け [N]
49,500 (税込)
4時間59分 詳細へ
2024/12/19 23:45 まで
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イベント概要

この講座では、実務において「データ分析・統計解析」をすぐに使えるように、学習項目ごとにExcelを使った演習課題を用意。データ分析プロジェクトの全体像を理解したうえで、基礎的な分析手法や可視化、仮説検定・要因分析などについて講義と実際に手を動かしながら学ぶ演習によって理解を深めていただきます。

この講座を受けることで、簡単な分析プロジェクトの立案から基礎的な分析手法、分析結果報告ができるようになり、さらには発展的な統計解析、A/Bテストの効果検証や回帰モデルによる要因分析ができる“一皮むけた”分析者!になることを目指していきます。

講師を務めるのは、データサイエンティストで著書に『統計学の基礎から学ぶExcelデータ分析の全知識』『ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識』(ともにインプレス)などがある株式会社リベルクラフト 代表取締役の三好大悟氏。研修や教育事業でも定評があり、初心者にもわかりやすく解説いたします。

<講座の特長と身につくスキル>

・マーケティングにおけるデータ分析、統計解析の基礎から具体的な手法が学べます。

・ビジネスにおけるデータ分析の全体像が理解できるようになります。

・簡単なデータ分析プロジェクトの立案ができるようになります。

・基礎的なデータ分析手法と分析結果報告の仕方がわかります。

・マーケティングテストの効果検証や売上データの要因分析などの方法が理解できるようになります。

・講義に加え、実際に手を動かす<演習>によって理解を深めることできます。


※こちらのオンデマンド配信講座は
2023年11月17日に開催した
「文系のためのExcelを使ったデータ分析・統計入門講座」の録画データを一部、編集した
 内容と
なります。
 https://webtan.impress.co.jp/school/dataanalysis

 
 本講座の講師である三好大悟さんにインタビューをしました。記事を読むと本講座の内容を
 より詳しく知ることができます。

Web担当者Forum掲載記事
文系でも大丈夫! データ分析の基本とExcelを使った統計入門
https://webtan.impress.co.jp/e/2023/11/10/45949

<インタビュー動画>
https://youtu.be/WTIQ6f81sCw?si=uCbJG5U5tK4FDNcA

 

カリキュラム/プログラム

【講義時間:約5時間】

<1限目>ビジネスにおけるデータ分析思考

・データ分析プロジェクトの全体像
  よくあるデータ活用の誤解、分析目的明確化の重要性、データ活用のゴール

・カスタマージャーニーによるKPI設計
  ビジネスゴールから分析ゴールへの翻訳、KPIツリーによる要素分解、
  カスタマージャーニーで顧客の動きを整理

・【演習】ECサイト事業におけるKPIを設計しよう
  KPI改善のための分析アプローチ
  KPIツリーから課題となるKPIを特定する、KPIを改善させる打ち手を考える


<2限目>実務で使える、データ集計と可視化

・データ分析の全体像
  データ分析サイクルの全体像、分析のサイクルを理解

・要約統計量
  平均値, 中央値, 標準偏差…、ピボットテーブル

・【演習】Excelでマーケティングデータの統計量を確認する
  データの可視化
  可視化の重要性、ヒストグラム, 棒グラフ, 折れ線グラフ…

・相関係数
  変数間の相関を示す「相関係数」、相関行列を理解する

・【演習】Excelでキャンペーンデータを可視化する
  データ分析結果報告書の作り方
  分析結果の示し方、ファクトと考察の切り分け、分析サマリを考える


<3限目>Excelでできる、統計解析入門

・仮説検定の基礎
  確率分布の概念、t検定やカイ二乗検定の概要、A/Bテスト

・【演習】Excelでメール配信A/Bテストの効果検証を実施する
  少ないデータ数でどう結論付ける?CTRとCVRのどちらを重要視する?

・線形回帰分析の基礎
  線形回帰分析の目的、単回帰分析・重回帰分析、実務でのTips

・【演習】ExcelでECサイト売上データの回帰分析を実施する
  売上の要因となる変数は何か?要因を改善すると売上はどのくらい改善するか?





視聴期間/スケジュール

この商品は購入後 90日 以内に視聴を開始してください。
以下の期間でアーカイブ配信を行ないます。
2023/12/20 12:00 提供開始、視聴開始から 90日間 まで

詳細

受講対象者の職種/職位
・データ分析や統計解析を業務で活かしたいと考えている方

・データ分析や統計について初歩的に学びたいかた

・Web担当者、EC担当者、Webマーケティング担当者ほか、
 ビジネスパーソン全般
身につく知識/スキル
・ビジネスにおけるデータ分析の全体像が理解できる。

・簡単なデータ分析プロジェクトの立案ができるようになる。

・基礎的なデータ分析手法と分析結果報告の仕方がわかる。

・マーケティングテストの効果検証や売上データの要因分析などの
 方法が理解できるようになる。
受講レベル
初~中級者向け
※受講レベルについて
受講における必須条件
※演習では主にExcelを利用いたします。
 Excelの基本操作ができる方を受講対象とさせていただきます。
チャットで質問
できません
配布資料
  • 【解答例】演習用_データ.xlsx
  • 【講義資料__1限目】文系のためのExcelを使ったデータ分析・統計入門講座_講義資料_2023-11-17.pdf
  • 【講義資料__2限目】文系のためのExcelを使ったデータ分析・統計入門講座_講義資料_2023-11-17.pdf
  • 【講義資料__3限目】文系のためのExcelを使ったデータ分析・統計入門講座_講義資料_2023-11-17.pdf
  • 演習用_データ.xlsx
  • 演習用_事前準備.pdf
※資料がある場合、動画の視聴ページからダウンロードができます。
※視聴期間の終了後はダウンロードできなくなります。
修了証の発行
なし
※「あり」の場合、動画の視聴ページからダウンロードができます。
※視聴期間の終了後はダウンロードできなくなります。
収録日
2023/11/17
提供方法
Deliveru配信

講師のプロフィール

講師名
株式会社リベルクラフト
代表取締役 Founder/CEO
三好 大悟
経歴
慶應義塾大学で金融工学を専攻。卒業後はスタートアップのデータサイエンティストとしてコンサルティング事業などに従事。その後、株式会社セブン&アイ・ホールディングスにて、小売・物流事業におけるAI・データ活用を推進。株式会社リベルクラフトを設立し、AIやデータサイエンスなどデータ活用領域に関する受託開発・コンサルティングや法人向けトレーニング、教育事業を展開。