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TOP>IT>Microsoft>10倍速をめざせ！日常業務を加速するAI活用術：Microsoft 365 Copilot 実践講座

1 of 11

ワークシフト研究所

10倍速をめざせ！日常業務を加速するAI活用術：Microsoft 365 Copilot 実践講座

すべての方向け返金保証

15,000 円(税込)

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視聴時間: 1時間59分詳細へ

販売期間: 2026/12/31 00:00 まで

商品コード: ivNWOxFi

視聴期間/スケジュール

この商品は購入後 7日以内に視聴を開始してください。

以下の期間でアーカイブ配信を行ないます。

2025/08/21 00:00 提供開始、視聴開始から 30日間まで

イベント概要

※2025年5月22日開催の「10倍速をめざせ！日常業務を加速するAI活用術：Microsoft 365 Copilot 実践講座」のアーカイブです。

本講座は、Microsoft 365 Copilotを実際の業務にどう活かすかを学ぶ実践型セミナーです。

ExcelやPowerPointといった日常業務ツールとの連携を中心に、資料作成・情報整理・メール文作成などを、「Copilotにどう指示すれば効率的に成果が出るのか」を実際に体験しながら習得いただけます。

先行トライアル講座では、適切なプロンプトの出し方やすぐ使えるテクニックを演習を通じて学習し、参加者の皆さまからは満足度・理解度ともに高評価をいただきました。

【受講するメリット】
・業務が10倍速に：資料作成・情報整理・メール文が大幅に時短
・すぐ使えるスキル：実務で役立つプロンプトと指示法を習得
・AI活用の勘所がわかる：できること・できないことを整理

【参加者の声】
「Copilotの特徴や、Grok・ChatGPTとの比較、さらにExcel・PowerPointとの連携を実際に入力しながら体験でき、理解が深まった」
「すぐに使えるプロンプトがとても役立つ。早速実践したい」
「利用できる範囲とできない範囲を整理して示してもらえたのがありがたかった」
「情報整理や資料作成が驚くほど速くなり、効率化を実感した」
「指示を出すだけで提案書や比較表が完成することに驚いた。無料版との違いも理解できた」
「メール文作成など、日常業務での具体的な活用法が見えた」
「基礎からtipsまで幅広く、Copilotの理解を整理できた」

【講師紹介高木宏明】
株式会社ワークシフト研究所研究員 / DXコンサルタント・データサイエンストレーニング講師
フレイ・アンド・テクノロジーズ株式会社代表
慶應義塾大学大学院経営管理研究科（ビジネススクール・MBA）修了
国立高松高専専攻科機械電気システム工学専攻修了
うどんの国香川県出身、データ分析者コンサルタント
ビジネス理論から機械学習アルゴリズムまでわかりやすく解説することが得意です

（大学講師歴）
慶應義塾大学大学院経営管理研究科「データサイエンス」非常勤講師 (2019年度1学期～2023年度1学期)

詳細

受講レベル

すべての方向け
※受講レベルについて

質問方法

できません

配布資料

参加特典_10倍速をめざせ日常業務を加速するAI活用術Copilot 実践講座_20250522.pdf
標準資料202506_10倍速をめざせ日常業務を加速するAI活用術Copilot 実践講座.pdf

※資料がある場合、動画の視聴ページからダウンロードができます。
※視聴期間の終了後はダウンロードできなくなります。

修了証の発行

なし

※「あり」の場合、動画の視聴ページからダウンロードができます。
※視聴期間の終了後はダウンロードできなくなります。

収録日

2025/05/22

提供方法

Deliveru配信

講師のプロフィール

講師名

ワークシフト研究所

高木宏明

経歴

株式会社ワークシフト研究所研究員 / DXコンサルタント・データサイエンストレーニング講師フレイ・アンド・テクノロジーズ株式会社代表慶應義塾大学大学院経営管理研究科（ビジネススクール・MBA）修了国立高松高専専攻科機械電気システム工学専攻修了うどんの国香川県出身、データ分析者コンサルタントビジネス理論から機械学習アルゴリズムまでわかりやすく解説することが得意です（大学講師歴）慶應義塾大学大学院経営管理研究科「データサイエンス」非常勤講師 (2019年度1学期～2023年度1学期) 青山学院大学社会情報学部「データマイニング」「データマイニング演習」非常勤講師 (2018,2020,2021年度) 青山学院大学社会情報学部非常勤講師「データマイニング」「データマイニング演習」(2020年度前期～)大企業を中心としてBI・機械学習・データ処理基盤の提案・分析相談に長年従事。機械学習トレーニング教材の開発・講師も務め、企業・大学向けの講義・講演多数。