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2025年3月24日（月）より、クレジットカード決済の手続きに本人認証サービス（3Dセキュア2.0）を導入いたします。

本人認証サービス（3Dセキュア2.0）についての詳細は下記をご覧ください。
https://support.deliveru.jp/faq/docs/309

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DS検定のスペシャリストが合格に導く
株式会社インプレス

データサイエンティスト（DS）検定対策 合格講座

デジタル時代の人材育成や教育改革が重要な課題となるなか、データサイエンティストを目指す人達とそれを必要とする産業界を結びつける一つの指針となるのが『データサイエンティスト検定™ リテラシーレベル』（略称：DS検定™）です。全てのビジネスパーソンが身につけるべきデジタルリテラシーの基準となる“Di-Lite” （デジタルリテラシー協議会）の推奨資格の１つとなっています。本検定の取得により、データサイエンティストに必要なデータサイエンス力・データエンジニアリング力・ビジネス力についてそれぞれ見習いレベルの実務能力や知識、また、数理・データサイエンス・AI教育のリテラシーレベルの実力を有していることを証明することができます。
初～中級者向け 返金保証
33,000 円(税込)
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複数名でのお申込みについて
9時間37分 詳細へ
2025/03/06 23:45 まで
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視聴期間/スケジュール

この商品は購入後 60日 以内に視聴を開始してください。
以下の期間でアーカイブ配信を行ないます。
2023/03/07 12:00 提供開始、視聴開始から 90日間 まで

イベント概要

DS検定（公式名：データサイエンティスト検定™ リテラシーレベル）の最新シラバス、出題傾向に対応した株式会社インプレスが提供する「DS検定対策 合格講座」（オンデマンド）です。

約9時間30分のオンデマンド講義で、DS検定試験の概要、おすすめ学習法、社会におけるデータ・AIの活用事例からデータリテラシー、データサイエンス、データエンジニアリング、ビジネス力と社会への応用に伴う注意点、統計数理の基礎からなる<全6章＞で構成。合格に最重要なポイントを中心に丁寧に解説し、特に受験者が苦手とする数理統計も充実した内容となっています。

また問題形式と難易度が本番試験に極めて近いオリジナル演習問題、模擬試験がPDFでダウンロードできます。演習問題は最新の出題傾向を的確に反映。さらに模擬試験90問で本番の“リハーサル”を行うことで、試験当日のパフォーマンス向上に役立ちます。

また「講義」→「演習問題」→「模擬試験」→「講義の復習」というサイクルを繰り返すことで、確実な知識の定着と合格への最短距離を進むことが可能となります。

講師はDS検定のスペシャリストで、日ごろはデータ分析とAI人材の育成を担うデータサイエンティスト集団企業においてデータ分析業務に関わっており、この講座ではDS検定に出題される概念を「実務の現場の事例を使いながら分かりやすく説明」しております。

 

★下記3点のPDFデータのダウンロードが可能です。

※講義スライド資料

※演習問題（63問）＋解答・解説 

※模擬試験（90問）＋解答・解説

◆複数名でのお申込みについて

　https://shop.deliveru.jp/bulkorder

 

＜データサイエンティスト検定（DS検定）＞2023年度の試験予定

試験期間
（予定）		 第4回：2023年6月3日(土)～2023年6月25日(日)
第5回：2023年11月11日(土)～2023年12月3日(日)
第6回：2024年3月上旬～下旬

データサイエンティスト検定 リテラシーレベル（一般社団法人データサイエンティスト協会）

 

カリキュラム/プログラム

＜Part1＞　社会におけるデータ・AIの活用事例

・DS検定試験の概要、おすすめ学習法
・データサイエンティストに必要な素養
・データ分析の事例、データ分析の諸手法を紹介
・データサイエンティストの仕事の具体例


＜Part2＞　データリテラシー

・データリテラシーの重要性、正しいデータの扱い方とは
・連続データと離散データ
・質的データと量的データ
・尺度水準（名義尺度、順序尺度、感覚尺度、比例尺度）
・構造化データ・非構造化データ
・オープンデータ、様々なデータ収集の手段
・データの網羅性、データバイアス、サンプリングバイアス、アルゴリズムバイアス
・データの可視化、BIツール、様々なグラフと表の使い分け
・度数分布表、相対度数分布表、累積度数分布表
・クロス集計表
・箱ヒゲ図、パーセンタイル、外れ値の識別


＜Part3＞　データサイエンス（機械学習・データ処理と分析）

・人工知能、機械学習、ディープラーニングの重要知識
・機械学習モデルの構築と運用、特徴量設計・データ前処理
・データ分析の代表的な手法を具体的に知る
・学習済みモデルの評価、モデルの最適化、精度指標、ROC曲線、AUC
・画像・動画データの形式、処理と解析
・音声データの形式、処理と解析
・自然言語の処理（形態素解析、構文解析、意味解析）
・時系列データ、時系列分析
・モデルの予測結果の解釈、局所的説明と大域的説明


＜Part4＞　データエンジニアリングの基礎

・データ収集、ウェブクローリング・スクレイピング
・データの保管、ストレージ、データストア、リレーショナルデータベース(RDB)、SQLとnoSQL
・ER図、テーブルの正規化、正規化の各種
・データ基盤、クラウド、 サーバー
・データ転送、 バックアップ、 データ処理
・セキュリティ、攻撃と防御、アクセス制御、暗号化技術の種類、デジタル署名


＜Part5＞　ビジネス力と社会への応用に伴う注意点

・データ分析プロジェクトの進め方
・現状把握：ビジネスモデル、プレイヤー、一次情報、二次情報
・課題の定義：スコーピング、5フォース分析、MECE、ロジカルシンキング
・目標の設定（KPI、KGI、KPIツリー）
・仮説の立案と検証、結果の考察と説明
・契約の種別と開発の形式、請負契約、準委任契約、ウォータフォール開発、アジャイル開発
・法規制・倫理ガイドライン、ELSI、GDPR
・個人情報の扱い方、プライバシー
・公平性と透明性：ブラックボックス問題、説明可能AI（XAI）


＜Part6＞　統計数理の基礎

・記述統計学と推測統計学
・基礎統計量（平均値、中央値、最頻値、分散、標準偏差）
・標本の無作為抽出、層別抽出法、多段抽出法
・統計的推定
・推定統計量の偏り、不偏分散、自由度
・例題で学ぶ統計的仮説検定
・共分散、相関係数、相関と因果関係の違い、擬似相関、交絡因子

詳細

受講対象者の職種/職位
◆とにかく『DS検定』に1回で確実に合格したい方

◆データを読み解く、データを加工・分析する力を身につけたい方

◆ビジネスに活かせるデータリテラシーを身につけたい方

◆これからデータサイエンティストを目指したい方、社内に育成したい方
身につく知識/スキル
・DS検定に合格するレベルの知識が身につく

・データサイエンス力・データエンジニアリング力・ビジネス力について
　それぞれ見習い レベルの実務能力や知識

・数理・データサイエンス・AI教育のリテラシーレベルの実力

・データサイエンス分野の会話がスムーズにできるようになる
受講レベル
初～中級者向け
※受講レベルについて
受講における必須条件
特になし
質問方法
できません
配布資料
  • DS検定模擬試験2023.pdf
  • DS検定模擬試験2023（解答_解説付き）.pdf
  • part2～3_演習問題_DS検定.pdf
  • part2～3_演習問題（解答_解説付き）_DS検定.pdf
  • part4_演習問題_DS検定.pdf
  • part4_演習問題（解答_解説付き）_DS検定.pdf
  • part5_演習問題_DS検定.pdf
  • part5_演習問題（解答_解説付き）_DS検定.pdf
  • part6_演習問題_DS検定.pdf
  • part6_演習問題（解答_解説付き）_DS検定.pdf
  • 【Part1_講義テキスト】DS検定対策 合格講座（オンデマンド）.pdf
  • 【Part2_講義テキスト】DS検定対策 合格講座（オンデマンド）.pdf
  • 【Part3_講義テキスト】DS検定対策 合格講座（オンデマンド）.pdf
  • 【Part4_講義テキスト】DS検定対策 合格講座（オンデマンド）.pdf
  • 【Part5_講義テキスト】DS検定対策 合格講座（オンデマンド）.pdf
  • 【Part6_講義テキスト】DS検定対策 合格講座（オンデマンド）.pdf
※資料がある場合、動画の視聴ページからダウンロードができます。
※視聴期間の終了後はダウンロードできなくなります。
修了証の発行
なし
※「あり」の場合、動画の視聴ページからダウンロードができます。
※視聴期間の終了後はダウンロードできなくなります。
収録日
2023/02/17
提供方法
Deliveru配信

講師のプロフィール

講師名
株式会社GRI
データ分析官 兼 講師
ヤン ジャクリン
経歴
GRIデータ分析官・picture academy 講師

主な活動分野：G検定とDS検定の試験対策講座を定期的に担当。
Python、機械学習、可視化分析（Tableau）、ETLなどデータサイエンス講座を幅広く開設、法人研修も提供。

日本育ちの米国籍、日・英・中のトライリンガル
東京大学理学部卒、東京大学大学院理学系研究科博士課程修了(理学博士)、
高エネルギー加速器研究機構にて博士研究員(素粒子物理学)を経て、2017年より現職。

国際・国内学会発表20件以上、著名科学誌へ投稿多数、
著書「ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）最強の合格テキスト［明瞭解説+良質問題］」（SBクリエイティブ）。
「これで完璧 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の「合格」問題集」（SBクリエイティブ）
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