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2025年3月24日（月）より、クレジットカード決済の手続きに本人認証サービス（3Dセキュア2.0）を導入いたしました。
クレジットカード決済の手続きでは、本人認証サービス（3Dセキュア2.0）に対応しているクレジットカードのみがご利用になれます。

本人認証サービス（3Dセキュア2.0）についての詳細は下記をご覧ください。
https://support.deliveru.jp/faq/docs/309

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DX人材に必要な業務で使える統計学のスキルを身につける！
株式会社インプレス

統計検定2級対策 合格講座

DX人材、データ活用人材が求められるなか、データ加工、データ分析、人工知能、ディープラーニングなどの技術を業務に適切に活用するためには「統計」を正しく理解することが欠かせません。統計検定は、統計学に関する知識や活用するスキルを証明する全国統一試験で、データに基づいて客観的に判断し、問題解決を行う能力が問われます。そのなかでも「統計検定2級」は、「業務で使える統計学のスキル」をカバーしており、合格することでデータ収集、仮説検定、統計的問題解決などの基礎的なスキルを持っていることを証明できます。本格的に機械学習やデータ分析を行う場合、2級の範囲は必要不可欠で、大学基礎科目としての統計学の知識と問題解決能力が身につきます。データサイエンティストに人気のある資格として注目されています。
中級者向け 返金保証
18,700 円(税込)
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2時間39分 詳細へ
2025/04/30 23:45 まで
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視聴期間/スケジュール

この商品は購入後 90日 以内に視聴を開始してください。
以下の期間でアーカイブ配信を行ないます。
2023/05/01 16:10 提供開始、視聴開始から 90日間 まで

イベント概要

本講座では、「統計検定2級」の試験において頻出かつ重要なテーマを取り上げて、約2時間30分の講義と演習を通じて合格範囲の知識・スキルを身に付けていただきます。講義内容はデータの要約、確率、確率分布、区間推定、仮説検定、線形回帰モデルなどををカバーしています。

統計検定2級の試験では、簡単な問題から複雑な思考・計算が必要となる難しい問題まで幅広く出題されますが、この講座ではこの統計検定2級で出題される最も対策が必要となる難易度の高い問題を10問（オリジナル問題）を厳選し、解説しています。

 

統計検定2級は大学初年度程度の統計学の基礎が問われます。合格することによって、データ収集、仮説検定、統計的問題解決などの基礎的なスキルを持っていることを証明できます。業務の中でデータと関わる方は、ぜひ統計検定2級の取得を目指してください。

本講座の問題を繰り返し解くことで、本番試験では「難しすぎて解けない」という心配がなくなります。また本試験のレベルを想定した模擬試験も用意。実力を診断でき、本番でのパフォーマンスの向上につながります。

講師は日ごろ、データ分析とAI人材の育成を担うデータサイエンティスト集団の企業においてデータ分析業務に関わっている株式会社GRIの分析官、ヤン ジャクリン氏。

カリキュラム/プログラム

・問題1（確率） ～約13分

・問題2（データの要約）～約22分

・問題3（確率）～約12分

・問題4（推定）～約32分

・問題5（仮説検定）～約31分

・問題6（確率分布）～約8分

・問題7（線形回帰・相関関係）～約11分

・問題8（線形回帰・仮説検定）～約13分

・問題9（仮説検定） ～約4分

・問題10（仮説検定）～約7分

・模擬試験（解説付き、PDFデータ）

詳細

受講対象者の職種/職位
◆統計検定2級試験に確実に合格したい方

◆データ活用人材・DX人材を目指し、データサイエンスに
　関わる基礎力を身につけたい方

◆データの統計的な分析手法を使いこないしたい方
身につく知識/スキル
◆業務で使える「統計学」のスキル

◆データ収集、仮説検定、統計的問題解決などの基礎的なスキル

◆大学初年度程度の統計学の基礎
受講レベル
中級者向け
※受講レベルについて
受講における必須条件
特になし
質問方法
できません
配布資料
  • 【模擬試験問題】統計検定２級.pdf
  • 【模擬試験解説】統計検定２級模.pdf
  • 【講義スライド資料】統計検定2級 対策合格講座 .pdf
※資料がある場合、動画の視聴ページからダウンロードができます。
※視聴期間の終了後はダウンロードできなくなります。
修了証の発行
なし
※「あり」の場合、動画の視聴ページからダウンロードができます。
※視聴期間の終了後はダウンロードできなくなります。
収録日
2023/04/03
提供方法
Deliveru配信

講師のプロフィール

講師名
株式会社GRI
データ分析官 兼 講師
ヤン ジャクリン
経歴
GRIデータ分析官・picture academy 講師

主な活動分野：G検定とDS検定の試験対策講座を定期的に担当。
Python、機械学習、可視化分析（Tableau）、ETLなどデータサイエンス講座を幅広く開設、法人研修も提供。

日本育ちの米国籍、日・英・中のトライリンガル
東京大学理学部卒、東京大学大学院理学系研究科博士課程修了(理学博士)、
高エネルギー加速器研究機構にて博士研究員(素粒子物理学)を経て、2017年より現職。

国際・国内学会発表20件以上、著名科学誌へ投稿多数、
著書「ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）最強の合格テキスト［明瞭解説+良質問題］」（SBクリエイティブ）。
「これで完璧 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の「合格」問題集」（SBクリエイティブ）
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