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第3回「ノンパラと多変量解析」入門

47,300 (税込)
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4時間41分 詳細へ
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イベント概要

◆第3回「ノンパラと多変量解析」入門

●日時 2019年10月4日(金) 10:30-16:30
●会場 [東京・浜松町]ビジョンセンター浜松町 地下1F M室

■はじめに
第3回は,たくさんの変数を一度に処理することで個体を分類したり,未知の結果を予測したりする「多変量解析」です。
近年,自然科学の分野だけでなく,マーケティングや企業の意思決定など,広い分野で注目されています。
しかし,その手法の多様さから,全容をつかむことが難しいとされてきました。
そこで、本セミナーでは,具体的な事例を対象に,統計ソフト(SPSSやJMPなど)の実演を交えながら,
「多変量解析」をできるだけわかりやすく解説します。
また,質的データの分析などで使用する「ノンパラメトリック手法」も解説しますので,
アンケートのデータ分析をお考えの方にもお勧めです!

なお,本セミナーは,9月5日の「統計学入門」と9月6日の「実験計画法入門」との
セット企画となっておりますが,この多変量解析の回のみを受講することも可能です。是非,ご検討ください。

■受講対象
多変量解析を初めて学ぶ全ての方が対象です。
例えば,以下のような場面に直面している方々です。
・多変量解析というものについて一通り知りたい
・どのようなソフトを買えば何ができるのかを知りたい
・マーケティング(市場調査)に使えそうな手法に何があるのかを知りたい
・アンケート調査など,質的データを用いた統計解析(ノンパラ)を行いたい
・企画書をプレゼンするため,手元のデータで何か図を描きたい
・ある会社の財務状況について,いろいろな指標を使って評価したい
・疾患の有無を,いろいろな検査結果を使って判定したい
・実験結果に影響を与える要因を見つけたい
・沢山ある変数を2~3つ程度に減らしたい
 …などなど

■必要な予備知識
基礎的なところから説明いたしますが,実験計画法を含む統計学の基礎的な知識をお持ちだと理解が進みます。
全くの統計学初心者の方は,「統計学入門」と「実験計画法入門」とセットでの受講をお勧めします。

■本セミナーに参加して修得できること
・多変量解析にはどのような手法があるのかがわかる
・目的に沿った解析手法を選ぶことができるようになる
・アンケートを分析するときに役立つ質的データの扱い方がわかる
・統計ソフトの基本的な使い方を学べる*受講者のPC操作はございません。講師による実演です。
(Excelの分析ツール,エクセル統計,SPSS,JMP,STATAの中から,受講者の希望に沿ったソフトを使用します)

■セミナープログラム

第1部「ノンパラメトリック手法」

0.イントロダクション(主要なソフトウェアの紹介)
  1)本日の予定
  2)統計解析用ソフトウェアの紹介

1.ノンパラメトリック手法
  1)確率分布が前提だったパラメトリック手法
  2)ノンパラが有効な2つの場面
  3)いろいろなノンパラ

2. ピアソンのカイ二乗検定(独立性の検定)
  1)カテゴリカルデータの検定手法
  2)独立性の検定
  3)カイ二乗分布とは
  4)ソフトウェア実演(エクセル統計,SPSS,JMP)

3.マン=ホイットニーのU検定
  1)U値の計算
  2)U分布とU検定表(小標本用)
  3)小標本の検定事例
  4)大標本のU検定方法
  5)正規検定と標本サイズ
  6)ソフトウェア実演(エクセル統計,SPSS,JMP)

第2部「多変量解析1」

1.多変量解析
  1)多変量解析の種類と分類
  2)外的基準のある多変量解析のいろいろ
  3)決定木の事例
  4)変数の測定尺度のまとめ
  5)外的基準のない多変量解析のいろいろ
  6)コレスポンデンス分析の事例
  7)多次元尺度法の事例

2.重回帰分析
  1)回帰分析の理論(最小2乗法)
  2)回帰分析の事例(ヘドニック法)
  3)推定結果の読み方
  4)説明変数の選び方と注意点
  5)ソフトウェア実演(分析ツール,エクセル統計,SPSS,JMP)

3.離散選択モデル(ロジステック分析)
  1)離散選択モデルとその種類
  2)二項ロジット・モデル
  3)ロジット変換
  4)モデルの評価と結果の解釈の方法
  5)プロビット分析(ロジット分析との違い)
  6)ソフトウェア実演(エクセル統計,SPSS,JMP,STATA)

第3部「多変量解析2」

1.主成分分析と因子分析
  1)因子分析との違いと使い分け方
  2)主成分分析の理論と方程式
  3)結果の解釈の方法
  4)主成分得点の2次利用の事例
  5)ソフトウェア実演(エクセル統計,SPSS,JMP)
  6)因子分析の簡単な紹介(因子軸の回転を中心に)
  7)ソフトウェア実演(エクセル統計,SPSS,JMP)

2.生存分析(カプラン・マイヤー法)
  1)生存分析とは(打ち切りデータの解説)
  2)生存率の算定方法
  3)ソフトウェア実演(エクセル統計,SPSS)

3.クラスター分析
  1)クラスター分析の概要
  2)クラスターの作り方(階層型)
  3)距離の測定方法(階層型)
  4)樹形図(デンドログラム)の解釈の方法
  5)ソフトウェア実演(エクセル統計,SPSS,JMP)
  6)非階層型クラスター分析(K-平均法)の簡単な紹介
  7)もう一つの分類対象(変数の分類)

視聴期間/スケジュール

以下の期間でアーカイブ配信を行ないます。
2019/10/29 10:00 から2020/03/31 23:45 まで

詳細

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できません
配布資料
  • 3日目 ノンパラ・多変量.pdf
修了証の発行
なし
収録日
2019/10/04

講師のプロフィール

講師名
千葉大学 大学院
園芸学研究科
教授 博士(農学) 
栗原 伸一