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G検定の一発合格をサポート!

G検定対策 合格講座(オンデマンド)

データサイエンス人材の育成が社会の喫緊な課題となっているなか、一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)が実施しているのがG検定(公式名:ジェネラリスト検定)です。AI・機械学習・ディープラーニングの知識をビジネスに応用できる力を評価するための資格試験です。インプレスが提供する「G検定対策 合格講座」は、同試験の最新シラバスと出題傾向に完全対応!一発合格を目指す方をサポートします!
初~中級者向け [N]
33,000 (税込)
8時間36分 詳細へ
2024/12/31 23:45 まで
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イベント概要

G検定(公式名:ジェネラリスト検定)の最新シラバス、出題傾向に対応した「G検定対策 合格講座」(オンデマンド)です。

講師は受講生から絶大な支持を得ている「ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト[明瞭解説+良質問題] 」の著者でもある株式会社GRIの分析官、ヤン ジャクリン氏

この講座では、AIをめぐる歴史と技術の動向から機械学習、ディープラーニングの概念・研究分野、社会課題まで、G検定の出題項目を体系的、網羅的に学習できます。合格に最重要な問題を中心に取り上げ、過去の出題傾向なども交えた約8時間30分の講義となります。特に受験者が苦手とする法律・倫理分野まで丁寧に解説しています。

講師は日ごろ、データ分析とAI人材の育成を担うデータサイエンティスト集団の企業においてデータ分析業務に関わっており、この講座ではG検定に出題される各概念を「実務の現場の事例を使いながら分かりやすく」説明します。

また110問のオリジナル演習問題は、問題形式と難易度が本番試験に極めて近く、最新の出題傾向を的確に反映しています。さらに模擬試験193問で本番の“リハーサル”を行うことで、試験当日のパフォーマンス向上に役立ちます。

<お申込み特典!>

・インプレスの人気書籍、問題集の定番
 「攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集 第2版」(2,310円)の
  電子版(PDF)をご提供させていただきます。
  https://book.impress.co.jp/books/1120101164


下記3点のPDFデータのダウンロードが可能です。

※講義スライド資料

※演習問題(110問)+解答・解説 

※模擬試験(193問)+解答・解説

※特典の書籍(電子版)は講座のご購入後、ご登録メールアドレスにダウンロード方法
 などについてご案内をさせていただきます。

<2023年のG検定試験日> ※試験日は年間5回に拡大!

①3月3日(金)・4日(土)

②5月13日(土)

③7月7日(金)・8日(土)

④9月9日(土)

⑤11月10日(金)・11日(土)

 

■本講座はこのような方に向いています

・G検定の資格を取得して、キャリアアップに役立てたい

・効率よく試験内容を学習し、G検定に1回で確実に合格したい

・AI・機械学習・ディープラーニングを体系的、網羅的に学びたい

 

■この講座の特長

・約8時間30分の講義で、G検定の出題項目を体系的、網羅的にカバー

・合格に最重要な問題を中心に取り上げ、過去の出題傾向なども交えて解説

・G検定に出題される各概念を「実務の現場の事例を使って説明」するため分かりやすい。

・圧倒的な問題数と模擬試験を用いて、自ら演習に取り組むことで知識を定着

・受験者が苦手とする法律・倫理分野がどこよりも充実

カリキュラム/プログラム

<講座内容>

■Part1 <人工知能(AI)をめぐる歴史と技術の動向>

・イントロダクション
・G検定の概要
・本講座の仕組みの説明
・試験直前の攻略法
・AIの定義と歴史
・機械学習、ディープラーニングの重要概念
・技術の動向(探索・推論、知識表現、エキスパートシステムなど)
・AI分野が抱える問題
 (トイ・プロブレム、フレーム問題、身体性、シンギュラリティ など)

■Part2 <機械学習>

・機械学習の基礎概念
・代表的な手法と応用例
・学習済みモデルの精度評価
・ハイパーパラメータのチューニング

■Part3 <ディープラーニングの重要概念>

・ニューラルネットワークの仕組みと学習法(活性化関数、学習率 など)
・ニューラルネットワークにおける課題と実用化に向けた工夫
・代表的な技術(CNN、RNN、深層強化学習、深層生成モデル など)

■Part4 <ディープラーニングの研究分野とその発展可能性>

・画像認識、物体検出
・自然言語処理
・音声処理
・ロボティクス
・マルチモーダル技術
・モデルを解釈するための技術

■Part5 <ディープラーニングの応用に伴う社会的課題>

・AIが社会に及ぼす影響、法規制と倫理ガイドライン
・ELSI、GDPR
・個人情報の定義、個人情報保護法
・要配慮個人情報と機微情報
・匿名加工情報、オプトアウト制度
・公平性と透明性:ブラックボックス問題、説明可能AI(XAI)
・人間中心のAI社会原則、FAT(Fairness, Accountability, and Transparency)
・知的財産権、特許権
・著作権、プログラムは著作物? 著作物とそうでないものの区別
・不正競争防止、営業秘密、限定提供データ

視聴期間/スケジュール

この商品は購入後 60日 以内に視聴を開始してください。
以下の期間でアーカイブ配信を行ないます。
2023/01/06 17:00 提供開始、視聴開始から 60日間 まで

詳細

受講対象者の職種/職位
・とにかく『G検定』に1回で確実に合格したい方

・Ai、機械学習、ディープラーニングの知識を学び、
 新しいステージで活躍したい方

・ディープラーニングを利用した新規事業やサービスを
 立案・推進したいと考える方

・AIに関心のある方は、幅広く受講いただけます
身につく知識/スキル
・G検定に合格するレベルの知識が身につく

・データサイエンティストとしてのキャリアアップに
 有利な知識

・AIを業務に適用するための提案ができるようになり、
 アイデアを生みやすくなる

・データサイエンス分野の会話がスムーズにできるようになる
受講レベル
初~中級者向け
※受講レベルについて
受講における必須条件
特になし
チャットで質問
できません
配布資料
  • part1_演習問題.pdf
  • part1_演習問題(解答_解説付き).pdf
  • part2_演習問題.pdf
  • part2_演習問題(解答_解説付き).pdf
  • part3_演習問題.pdf
  • part3_演習問題(解答_解説付き).pdf
  • part4_演習問題.pdf
  • part4_演習問題(解答_解説付き).pdf
  • part5_演習問題.pdf
  • part5_演習問題(解答_解説付き).pdf
  • 【Part1_講義テキスト】G検定対策 合格講座(オンデマンド).pdf
  • 【Part2_講義テキスト】G検定対策 合格講座(オンデマンド).pdf
  • 【Part3_講義テキスト】G検定対策 合格講座(オンデマンド).pdf
  • 【Part4_講義テキスト】G検定対策 合格講座(オンデマンド).pdf
  • 【Part5_講義テキスト】G検定対策 合格講座(オンデマンド).pdf
  • 【問題】模擬試験.pdf
  • 【解答_解説】模擬試験.pdf
※資料がある場合、動画の視聴ページからダウンロードができます。
※視聴期間の終了後はダウンロードできなくなります。
修了証の発行
なし
※「あり」の場合、動画の視聴ページからダウンロードができます。
※視聴期間の終了後はダウンロードできなくなります。
収録日
2022/12/07
提供方法
Deliveru配信

講師のプロフィール

講師名
株式会社GRI
データ分析官 兼 講師
ヤン ジャクリン
経歴
GRIデータ分析官・picture academy 講師

主な活動分野:G検定とDS検定の試験対策講座を定期的に担当。
Python、機械学習、可視化分析(Tableau)、ETLなどデータサイエンス講座を幅広く開設、法人研修も提供。

日本育ちの米国籍、日・英・中のトライリンガル
東京大学理学部卒、東京大学大学院理学系研究科博士課程修了(理学博士)、
高エネルギー加速器研究機構にて博士研究員(素粒子物理学)を経て、2017年より現職。

国際・国内学会発表20件以上、著名科学誌へ投稿多数、
著書「ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト[明瞭解説+良質問題]」(SBクリエイティブ)。
「これで完璧 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の「合格」問題集」(SBクリエイティブ)