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株式会社フルネス

scikit-learnによる機械学習基礎研修

はじめて機械学習に取り組む方向けのコースです。
中級者向け []
77,000 円(税込)
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5時間34分 詳細へ
2025/03/31 00:00 まで
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イベント概要

本コースは講義・演習をとおし、機械学習の基礎を習得します。

言語はPythonを使用し、機械学習ライブラリscikit-learnによるモデルの学習を体験します。

機械学習の基本の考え方、処理の流れから回帰や分類問題の手法、精度向上テクニックまで一通り学びます。


◆開発環境
Jupyter Notebook

◆配布資料
scikit-learnによる機械学習基礎_テキスト：テキストPDFデータ
scikit-learnによる機械学習基礎_sample：サンプルコード
scikit-learnによる機械学習基礎_excercise：演習問題と解答

◆この動画について
AnacondaによるPythonインストール手順をご説明します。
Anacondaのインストールにより、Python本体と今回使用するライブラリが一括でインストール可能です。

カリキュラム/プログラム

◆目次
0.Python開発環境
1.機械学習の概要
2.回帰
3.分類
4.回帰/分類の精度向上テクニック
5.次元削減

◆演習問題
2～4章は演習問題があります。
理解度チェックとしてお使いください。

視聴期間/スケジュール

この商品は購入後 30日 以内に視聴を開始してください。
以下の期間でアーカイブ配信を行ないます。
2020/04/01 00:00 提供開始、視聴開始から 30日間 まで

詳細

身につく知識/スキル
scikit-learnを使用したpythonによる機械学習の基礎習得
受講レベル
中級者向け
※受講レベルについて
受講における必須条件
・Pythonの基礎知識
・pandasによるデータ抽出・加工
チャットで質問
できません
配布資料
  • scikit-learnによる機械学習基礎_0_Python開発環境.pdf
  • scikit-learnによる機械学習基礎_exercise.zip
  • scikit-learnによる機械学習基礎_sample.zip
  • scikit-learnによる機械学習基礎_テキスト.pdf
※資料がある場合、動画の視聴ページからダウンロードができます。
修了証の発行
なし
※「あり」の場合、動画の視聴ページからダウンロードができます。
収録日
2020/02/25
提供方法
Deliveru配信

講師のプロフィール

講師名
データサイエンティスト
阿波﨑たかね
経歴
東京都出身。
東京理科大学、京都大学大学院を卒業後、現在博士課程取得のため東京農工大学大学院に在籍中。
気象データを用いた研究に従事した後、コンサルティング会社へ就職。物理シミュレーションソフトウェアの技術営業、コンサルティング、サポートデスク、マーケティング担当を経験後、フルネスに入社しデータサイエンティストに転身。
現在はマーケティングデータや、金融データ、SNSデータの分析・予測システム構築などに携わるかたわら、データ分析・機械学習系の研修に登壇。
学問、講師、開発の３足の草鞋にて株式会社フルネスに従事。