詳細検索
ご利用ガイド
視聴/領収書
お支払い
「うちの会社、数字に弱いんですよね…」
そうおっしゃる経営者の方や育成担当者がたくさんいます。しかしそもそも「数字に強い」とはどういうことなのか、具体的になっていないケースが散見されます。おそらく社員にデータサイエンティストになって欲しいわけではありません。全従業員に財務諸表を読んで欲しいわけでもありません。現場でこなす日々の仕事において数字で考え、数字で語れるようになって欲しい。これが「数字に強い人材・数字に強い組織」の正しい定義です。稼ぐ力や生産性に直結する基礎リテラシーの強化。あなたは、あなたのいる組織は、それを後回しにしていませんか？
そんな課題を解決するプロフェッショナル・深沢真太郎は国内唯一のビジネス数学教育家として活動。大手企業やプロスポーツ団体などの従業員教育をサポートしており、高い評価を受けています。「数字に強いロジカルパーソン育成プログラム」は同氏が開発した６つのオリジナル研修で伝えているエッセンスを短時間に凝縮し、WEB研修として受講できる職業訓練プログラムです。
・計６つのプログラム
そもそもなぜ数字は大事なのか。手元のデータを料理する数学的思考。ざっくり概算する技術。データを使わずに分析する思考法。説明・説得スキル。数字を使いロジカルに仕事をこなす人材を最短で育成します。
・大手企業の研修に採用
大手企業の研修やビジネススクールの講義に採用され、多くの担当者に評価されてきた質の高い教育コンテンツ。Eラーニング完結型はもちろん反転学習型としても活用でき、リアルの集合研修を企画しなくても実施できます。
・自身で考えるワークも豊富
アカデミックな学習ではなく、あくまでビジネスの実用を重視。実際の集合型研修を受講しているかのような進行。ワークも豊富に用意し、「答えは自分で出す」ことを重視したプログラムになっています。
第１回 数字に強いロジカルパーソンになる方法
映像時間 31分間 想定学習時間 40分間
なぜ「数字」は大事なの？
あなたの仕事で扱う数字を列挙せよ
その中で重要なものはどれか？
どれがいくつなら「いいね」と評価できるか？
「ヒト」「ジカン」「カネ」
数字とは、コトバである
世界中で伝わる「数会話」
話すためには考えなければならない
「研修」＜「習慣」＜「環境」
ビジネスパーソンは２つの行為しかしない
ビジネス数学の２×２マトリクス
今後の講座内容
まとめ
数字とは、あなたの頑張りを証明してくれる唯一の言語である
第２回 数学的思考力 ファクトベースの仕事術
映像時間 93分間 想定学習時間 140分間
ファクトフルネスの時代に必要なこと
ファクト（数字）ベースで仕事をしよう
データを料理する発想
重み付け・スコアリング・オリジナル評価式
現在価値・未来価値
相乗平均法
損益分岐点分析
平均値・標準偏差
相関係数
単回帰分析
損益分岐点分析
線形計画法
自分の仕事にどうつなげるか
まとめ
料理上手はモテる
第３回 数学的思考力 アサンプションベースの思考法
映像時間 43分間 想定学習時間 70分間
手元にファクト（数字）がない場合はどうする？
「知らんがな」をいかに数値化するか
アサンプションベース思考のススメ
必要なのは勇気と直感
基礎編 アサンプションベース思考
・ダンプカーとゴルフボール
・人間の髪の毛
・定義 → 直感的な仮定 → 計算
・スターバックスコーヒー
・市場規模
実践！アサンプションベース思考
・最近利用したそのお店は、儲かっているか？
・「社内の雰囲気が良くなった」を数字で説明するロジックを作れ
・あなたが１年間働いたことの経済効果はどれくらいか？
応用編！アサンプションベース思考
・愛の値段
・価値の数値化
この研修に参加したことの価値を上司にどう説明する？
自分の仕事にどうつなげるか
まとめ
「勇気のない者は成果が出ない」の真意
第４回 構造化思考力 データを使わない分析力
映像時間 48分間 想定学習時間 70分間
「データを使わない分析力」を持っているか
データはあるけれどどうしたら良いかわからない症候群
課題を発見する能力を高める
「ちゃんと考える」＝構造化すること
構造化＝「わける」＆「つなぐ」
論理思考・問題解決思考は実はカンタン
わける 〜「それは何でできているか？」という発想を持つ
・ラーメンはなにでできているか？
・モテる男性はなにでできているか？
・【演習】ある著名人を構造化してください
つなぐ 〜論理とは矢印である
・因果の矢印、仮説の矢印
・矢印で構造化する
・ある会社の根本的な問題を矢印だけで構造化せよ
構造化を身につける習慣
・思考の際に「絵」を描くこと
・たとえ話を考えること
・「他には？」「なぜ？」「ということは？」
自分の仕事にどうつなげるか
まとめ
「考える」とは、絵を描くことである
第５回 説明力 ロジカルに説明する技術
映像時間 52分間 想定学習時間 70分間
思考力の高い「説明下手」になっていないか
「要は何が言いたいの？」と言われないために
「わからない」悲しさ 「伝わらない」切なさ
「数字」「論理」「話し方」
３つの意識「少ない言葉」「ていねい」「正しそう」
「説明」と「説得」はまったく違う
ゴールを「理解」と「納得」のどちらに設定するか？
なぜ「話し方」で決まるのか？
プロも使っているちょっとした「言い回し」 18選
いまさら聞けないグラフの作法
実践！数字とグラフだけで上司に１分間で説明せよ
キーワードは「順序」と「ノイズカット」
「１−１ー３」で伝える
自分の仕事にどうつなげるか
まとめ
「わかりやすい」はすべての人を幸せにする
第６回 説得力 数字で伝える・説得する技術
映像時間 55分間 想定学習時間 90分間
データで根拠を伝えても相手を説得できない理由
あなたのプレゼン内容が正しいかどうかは重要ではない
コミュニケーションのゴールは「75％」に設定する
「理解」ではなく「納得」をゴールに設定する
「エモい数字」を使っているか？
広告コピーに学ぶ、「エモい数字」の本質
６ステップでつくる 「どれくらい？」「ほんとに？」「なんで？」
演習：数字で伝え、説得するプレゼンを組み立てよ
自分の仕事にどうつなげるか
まとめ
AI＜愛 （エーアイよりも愛）
※実際のプログラム内容と一部異なる場合がございます
※BMコンサルティング株式会社「ビジネス数学・理論講座」と内容が一部重複しております
