Python+TensorFlow+Kerasで始めるディープラーニング

1時間19分
提供期間: 10/07 14:05 - 12/30 00:00
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■概要

 

今日のAI(人工知能)ブームは、ディープラーニング(深層学習)の成功によるものです。ディープラーニングは、画像認識、音声認識、自然言語処理などの分野で、その能力を発揮します。同様に、業務や経営のためのデータ(ビジネスデータ)についても、ディープラーニングを利用することで、新たな分析が可能になります。本セミナーでは、ディープラーニングの基本を説明した後、典型的なビジネスデータを取り上げ、そのデータをディープラーニングで分析する方法を紹介します。ディープラーニングのライブラリTensorFlowを利用した、プログラミング言語Pythonのプログラムを組みます。最後に、データ分析を行うクラウドサービスも紹介します。

 

このセミナーを受講すると、こんなスキルが身につきます

・ビジネスデータの分析手法

・ディープラーニングのプログラミング

 

セミナーの対象者はこんな方です

・ディープラーニングの仕組みを知りたい方

・ディープラーニングの導入を検討している技術者

 

■カリキュラム

 

1. ディープラーニング(深層学習)の基本

    1.1 単回帰分析から機械学習へ

    1.2 ニューラルネットワーク

    1.3 最急勾配法

    1.4 誤差逆伝播法

2. ディープラーニングの構成要素

    2.1 活性化関数

    2.2 学習率

    2.3 バッチとエポック

    2.4 カテゴリー変数の扱い

    2.5 変数の正規化

    2.6 過学習と汎化能力

    2.7 学習結果の評価法

3. ビジネスデータの分析

    3.1 具体例(1)新規店舗の売上予測

    3.2 具体例(2)機械の故障確率の予測

4. ディープラーニングのプログラミング

    4.1 ライブラリ「TensorFlow」

    4.2 高レベルAPI「Keras」

    4.3 具体例(1)のプログラム

    4.4 具体例(2)のプログラム

5. 他のツールとサービス

    5.1 ディープラーニングライブラリ「Chainer」、「Caffe」、「PyTorch」

    5.2 機械学習ライブラリ「scikit-learn」

    5.3 機械学習ソフト「Weka」

    5.4 クラウドサービス「ピーシーキッドアナライザー」

 

※一部変更される場合があります。

 

 

■講師

 

小西善二郎 (コニシゼンジロウ)

株式会社ピーシーキッド システム開発部部長               

データサイエンティスト  公認不正検査士(CFE)

早稲田大学大学院理工学研究科数理科学専攻博士後期課程満期退学。在学中はLISPによる人工知能システムを開発。

株式会社ピーシーキッドにて様々な業務システムの開発に従事し、近年はビジネスデータを解析するディープラーニングの開発に取り組む。